Skip to content

การใช้งาน MCP server

gateway สามารถช่วยให้ AI agent ของคุณเข้าถึงเครื่องมือภายใต้การควบคุมอย่างปลอดภัย ผ่านโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) โดยผู้ดูแลระบบจะลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ได้รับการอนุมัติให้ใช้งานสำหรับโปรเจกต์ของคุณ และคุณสามารถเชื่อมต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์เหล่านั้นผ่าน gateway โดยใช้ API key เดียวกันกับที่คุณใช้สำหรับบริการแชท

สิ่งที่ต้องเตรียมความพร้อม

การเชื่อมต่อไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายใต้การดูแล

เซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องที่ลงทะเบียนไว้จะสามารถเข้าถึงได้ผ่าน URL ประจำโปรเจกต์ ดังนี้

https://mcp.<your-domain>/<organization>.<project>/<server-name>

ตั้งค่า agent หรือ IDE ที่รองรับ MCP ของคุณให้ชี้ไปยัง URL ดังกล่าวในรูปแบบ Streamable HTTP จากนั้นยืนยันตัวตนด้วย API key ของโปรเจกต์คุณ ซึ่งเป็นคีย์เดียวกันกับที่ใช้ในการเชื่อมต่อแชท API โดย gateway จะทำการยืนยันสิทธิ์การเชื่อมต่อ บังคับใช้มาตรการความปลอดภัยเพื่อให้คุณสามารถเข้าถึงได้เฉพาะเซิร์ฟเวอร์ในโปรเจกต์ของคุณเท่านั้น และบันทึกกิจกรรมการใช้งานทั้งหมด

The MCP Servers tab and connect URL

ใช้คีย์เดียวกันสำหรับทั้งบริการแชทและเครื่องมือ

คุณไม่จำเป็นต้องจัดการข้อมูลสิทธิ์การใช้งานแยกต่างหากสำหรับส่วนที่เป็นเครื่องมือ เนื่องจาก API key ของโปรเจกต์จะสามารถใช้งานได้ทั้งบริการ LLM chat API และเซิร์ฟเวอร์ MCP ประจำโปรเจกต์ของคุณ

สิ่งที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล

  • การยืนยันตัวตน: ทุกการเชื่อมต่อจะได้รับการยืนยันตัวตนผ่านคีย์ของโปรเจกต์คุณ
  • การแยกส่วนข้อมูล: คีย์จากโปรเจกต์อื่นจะไม่สามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP ของโปรเจกต์คุณได้ ซึ่งระบบจะส่งกลับสถานะ 403
  • ความโปร่งใส: ทุกกิจกรรมการเรียกใช้งานเครื่องมือ (tool call) จะถูกบันทึกไว้ในระบบขององค์กรคุณ

ขั้นตอนต่อไป

Enterprise AI governance, on infrastructure you own.